Determinants of R-loop formation at convergent bidirectionally transcribed trinucleotide repeats
Notice bibliographique
Résumé
R-loops have been described at immunoglobulin class switch sequences, prokaryotic and mitochondrial replication origins, and disease-associated (CAG)n and (GAA)n trinucleotide repeats. The determinants of trinucleotide R-loop formation are unclear. Trinucleotide repeat expansions cause diseases including DM1 (CTG)n, SCA1 (CAG)n, FRAXA (CGG)n, FRAXE (CCG)n and FRDA (GAA)n. Bidirectional convergent transcription across these disease repeats can occur. We find R-loops formed when CTG or CGG and their complementary strands CAG or CCG were transcribed; GAA transcription, but not TTC, yielded R-loops. R-loop formation was sensitive to DNA supercoiling, repeat length, insensitive to repeat interruptions, and formed by extension of RNA:DNA hybrids in the RNA polymerase. R-loops arose by transcription in one direction followed by transcription in the opposite direction, and during simultaneous convergent bidirectional transcription of the same repeat forming double R-loop structures. Since each transcribed disease repeat formed R-loops suggests they may have biological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».