Characterization of monomer/crosslinker consumption and polymer formation observed in FT-Raman spectra of irradiated polyacrylamide gels
Notice bibliographique
Résumé
Fourier transform Raman spectroscopy was undertaken in the study of irradiated polyacrylamide gels (PAGs) used in 3D radiation dosimetry. By employing correlation techniques, monomer and crosslinker consumption were characterized in the spectra as a function of absorbed dose. The consumption of both monomer and crosslinker is monoexponential up to 13 Gy, although the rates of consumption differ for the two molecules. A sensitivity parameter, D0, in the exponential function has been used to characterize this difference. Up to 13 Gy, D0(acr) = 12 +/- 2 Gy while D0(bis) = 8.0 +/- 0.5 Gy, indicating that bis is consumed at a greater rate than acrylamide and that bis is the limiting factor in the onset of gel saturation, for a gel composition of 6% by weight total monomer (6%T) and where 3% of the total monomer is crosslinker (50%C). Direct evidence of polymer formation was observed in the Raman spectra of irradiated PAG. Polymer formation is monoexponential to a dose of 13 Gy, with a sensitivity parameter of D0(poly) = 14 +/- 2 Gy. This is in good agreement with the consumption rate of acrylamide. The exponential nature of the polymer formation observed here is compared with existing MRI and x-ray CT dose response measurements previously reported to be linear. The results confirm previous studies indicating that Raman spectroscopy provides a direct and useful tool for characterization of irradiated PAG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».