Understanding the information and communication technology needs of the e‐humanist
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to understand the needs of humanists with respect to information and communication technology (ICT) in order to prescribe the design of an e‐humanist's workbench. Design/methodology/approach A web‐based survey comprising over 60 questions gathered the following data from 169 humanists: profile of the humanist, use of ICT in teaching, e‐texts, text analysis tools, access to and use of primary and secondary sources, and use of collaboration and communication tools. Findings Humanists conduct varied forms of research and use multiple techniques. They rely on the availability of inexpensive, quality‐controlled e‐texts for their research. The existence of primary sources in digital form influences the type of research conducted. They are unaware of existing tools for conducting text analyses, but expressed a need for better tools. Search engines have replaced the library catalogue as the key access tool for sources. Research continues to be solitary with little collaboration among scholars. Research limitations/implications The results are based on a self‐selected sample of humanists who responded to a web‐based survey. Future research needs to examine the work of the scholar at a more detailed level, preferably through observation and/or interviewing. Practical implications The findings support a five‐part framework that could serve as the basis for the design of an e‐humanist's workbench. Originality/value The paper examines the needs of the humanist, founded on an integration of information science research and humanities computing for a more comprehensive understanding of the humanist at work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle