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Enregistrement W1996505888 · doi:10.1080/15275920802659735

Characterization of an Oil Spill Along the Lebanese Coast by Satellite Images

2009· article· en· W1996505888 sur OpenAlexfundno aff
Amin Shaban, Mouïn Hamzé, Farouk El‐Baz, Eman Ghoneim

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Forensics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyUniversity of AberdeenEuropean Space Agency
Mots-clésOil spillModerate-resolution imaging spectroradiometerSatelliteEnvironmental scienceAdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection RadiometerPopulationSatellite imageryRemote sensingGeographyOceanographyMeteorologyGeologyEnvironmental protectionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lebanon population witnessed a severe environmental problem when one of the country's largest coastal power stations in Jiyeh area was bombed on July 13, 2006. Several million gallons of fuel oil were released into the Mediterranean Sea, forming a huge oil spill. To assess the extent of the spill, two types of satellite images were used. First, the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS)-Terra images were obtained in near real-time immediately following the event and second advanced space-borne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) images were taken about 1 month later. Results showed an oil plume with areal extent of approximately 3,100 km2 shortly after the event, reaching the northern coast of Lebanon. However, after 2 months, satellite monitoring showed the geographic distribution of oil was reduced to 185 km2. The bio-environmental impact of this oil spill, due to its size and hydraulic dynamics, makes a major disaster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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