rTMS OVER HUMAN EARLY VISUAL CORTEX DEGRADES LOW LEVEL VISUAL FEATURE MEMORY IN THE REMAPPED, NOT PERCEIVED, VISUAL FIELD DURING A TRANSSACCADIC INTEGRATION TASK
Notice bibliographique
Résumé
Early visual cortex (EVC) is involved in short term visual memory (Harrison and Tong Nat Neurosci. 2009) and remapping of visual targets during saccades (Merriam et al. J. Neurophys. 2007). We proposed that EVC is also involved in transsaccadic integration (TSI) of visual features (Prime et al. Exp Brain Res 2006; J. Neurosci. 2008). Here, we tested this hypothesis with the use of a combined fMRI-rTMS protocol. Participants (n = 8) were required to discriminate orientation change in a Gabor patch across a memory interval during fixation or across saccade that either maintained the stimulus within the same visual field (VF) or changed location to opposite VF. Difficulty levels were set to 75-85% performance for each subject based on a preliminary test. Bifield alternating checkerboard localizer was used to identify peak voxel responses within the left and right EVC corresponding to bottom-left and bottom-right VF. rTMS (10Hz; starting 100 msec after onset of second fixation point) was applied over either of these two locations during the fixation task and saccade task, and effects were compared to behavioral controls and relative to TMS over the opposite VF. Consistent with previous experiments with one object (van de Ven et al. J. Neurosci. 2012), TMS during the fixation task (and for saccades within the same field) had no rTMS effects. rTMS over EVC corresponding to the viewed location of the initial stimulus never yielded an effect in any condition. However, when the saccade caused the remembered stimulus to reverse VF, TMS over the 'incoming' field (i.e. the EVC target site for any putative remapping) revealed a suppressive effect, which increased with saccade size (and/or the eccentricity of remapping into the stimulated hemifield). These results causally implicate human EVC (and/or its network connections) in the gaze centered remapping TSI visual feature information across saccades. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».