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Enregistrement W1996553163 · doi:10.1021/bi060268o

Characterization of the Hydrodynamic Properties of the Folding Transition State of an SH3 Domain by Magnetization Transfer NMR Spectroscopy

2006· article· en· W1996553163 sur OpenAlexaff
Martin Tollinger, Chris Neale, Lewis E. Kay, Julie D. Forman‐Kay

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSH3 domainChemistryProtein foldingNuclear magnetic resonance spectroscopyFolding (DSP implementation)MagnetizationChemical physicsPhi value analysisCrystallographyDownhill foldingStereochemistryPhysicsProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein folding kinetic data have been obtained for the marginally stable N-terminal Src homology 3 domain of the Drosophila protein drk (drkN SH3) in an investigation of the hydrodynamic properties of its folding transition state. Due to the presence of NMR resonances of both folded and unfolded states at equilibrium, kinetic data can be derived from NMR magnetization transfer techniques under equilibrium conditions. Kinetic analysis as a function of urea (less than approximately 1 M) and glycerol enables determination of alpha values, measures of the energetic sensitivity of the transition state to the perturbation relative to the end states of the protein folding reaction (the folded and unfolded states). Both end states have previously been studied experimentally by NMR spectroscopic and other biophysical methods in great detail and under nondenaturing conditions. Combining these results with the kinetic folding data obtained here, we can characterize the folding transition state without requiring empirical models for the unfolded state structure. We are thus able to give a reliable measure of the solvent-accessible surface area of the transition state of the drkN SH3 domain (4730 +/- 360 A(2)) based on urea titration data. Glycerol titration data give similar results and additionally demonstrate that folding of this SH3 domain is dependent on solvent viscosity, which is indicative of at least partial hydration of the transition state. Because SH3 domains appear to fold by a common folding mechanism, the data presented here provide valuable insight into the transition states of the drkN and other SH3 domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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