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Enregistrement W1996564449 · doi:10.1002/aic.690471218

Determination of the activity of H<sup>+</sup> ions within and beyond the pH meter range

2001· article· en· W1996564449 sur OpenAlexaff
Eva Rodil, Karin Persson Waller, Juan H. Vera, Grażyna Wilczek-Vera

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolalityChemistryIonElectrolyteAqueous solutionActivity coefficientInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Range (aeronautics)PotassiumStrong electrolytepH meterElectrodePhysical chemistryChromatographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work confirms that the activities of individual ions measured with ion‐selective electrodes are physically meaningful. The individual activities of the Cl − , Na + and K + ions in single‐electrolyte aqueous solutions of HCl, NaOH and KOH were measured at 298.2 K in the range from 0 to 2 molal. In the pH range from 1 to 13, the pH values calculated from the measured activities of the ions are in good agreement with the values obtained with a pH probe. In agreement with previous results for potassium ions, and opposite to the behavior of other cations in 1:1 electrolyte solutions, the K + and the H + ions were found to have smaller activities than their conjugate anions. The experimental activity coefficients of the ions were correlated with the Khoshkbarchi‐Vera equation and with the New Hydration Theory, and compared with the predictions given by the Pitzer theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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