What's wrong with this picture? The case of access to information requests in two continental federal states – Germany and Switzerland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
More than 80 access to information (ATI) laws exist worldwide. Their primary objectives are to increase transparency and accountability in government. Given the similarity in the components of ATI laws across countries, one could expect per capita usage of the laws to be roughly similar. However, comparing the number of requests in seven countries, we found that far fewer requests are being made in Switzerland and Germany than in Canada, Ireland, Mexico, India, and the UK and that, in contrast to these five, the number is not increasing. Drawing on 28 semi-structured interviews with experts on the Swiss Law on Transparency (LTrans) and German FOI Law (IFG), we offer three primary explanations for the low use of the laws. The first is that few people are aware of the law in either country as a consequence of little promotion of the laws. The second is that people might have more interest in information held at the state or local level than at the federal level. The third is that other avenues to information in Switzerland reduce interest in using the LTrans and a culture of “ amtsgeheimnis”, or official secrecy, in Germany inhibits the administration from willingly disclosing information. We examine these hypotheses against the situation in the UK, where awareness of the FOI law is known to be high and the number of requests is high and has been on the rise for the past four years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle