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Enregistrement W1996570771 · doi:10.1063/1.3669537

Airfoil sampling of a pulsed Laval beam with tunable vacuum ultraviolet synchrotron ionization quadrupole mass spectrometry: Application to low-temperature kinetics and product detection

2011· article· en· W1996570771 sur OpenAlexaboutno aff
Satchin Soorkia, Chen-Lin Liu, John D. Savee, Sarah J. Ferrell, Stephen R. Leone, Kevin R. Wilson

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Nuclear Security AdministrationNational Science CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésMass spectrometryMaterials scienceQuadrupole mass analyzerQuadrupoleIonizationSynchrotronAnalytical Chemistry (journal)KineticsAtomic physicsOpticsPhysicsChemistryChromatographyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new pulsed Laval nozzle apparatus with vacuum ultraviolet (VUV) synchrotron photoionization quadrupole mass spectrometry is constructed to study low-temperature radical-neutral chemical reactions of importance for modeling the atmosphere of Titan and the outer planets. A design for the sampling geometry of a pulsed Laval nozzle expansion has been developed that operates successfully for the determination of rate coefficients by time-resolved mass spectrometry. The new concept employs airfoil sampling of the collimated expansion with excellent sampling throughput. Time-resolved profiles of the high Mach number gas flow obtained by photoionization signals show that perturbation of the collimated expansion by the airfoil is negligible. The reaction of C(2)H with C(2)H(2) is studied at 70 K as a proof-of-principle result for both low-temperature rate coefficient measurements and product identification based on the photoionization spectrum of the reaction product versus VUV photon energy. This approach can be used to provide new insights into reaction mechanisms occurring at kinetic rates close to the collision-determined limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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