Management Patterns and Health Care Use after Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The German cost-of-illness study of stroke is a multicenter study in 6 departments of internal medicine, 9 departments of general neurology and 15 departments of neurology with an acute stroke unit. The aims of this study are to describe the management patterns, cost of treatment and overall resource utilization after intracerebral hemorrhage (ICH) as well as the major differences to ischemic stroke (IS). METHODS: During a 12-month period, 30 participating centers with a special interest in stroke prospectively included 586 patients with ICH which were collected in a joint data bank. About 75% of all patients could be centrally followed up via structured telephone interviews after 3 and 12 months to assess further acute hospital and rehabilitation stays, outpatient resource utilization, functional outcome and quality of life. RESULTS: Mortality after 3 months (33.5%) was markedly higher than in patients with IS from the same hospitals. Accordingly, only 30.9% of patients had regained independent functional status after 3 months. Cumulative cost of treatment amounted to 5301 EUR for inpatient stay in the documenting hospital and 8920 EUR for the overall hospital stay including rehabilitation. Mean direct cost after discharge during the first year amounted to 4598 EUR and the loss of work force was equivalent to 5537 EUR in all surviving patients. CONCLUSION: This study provides a comprehensive overview of patient characteristics, treatment strategies and health care cost of ICH from a societal perspective in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».