Notice bibliographique
Résumé
A convex corner is a compact convex down-set of full dimension in Rn. Convex corners arise in graph theory, for instance as stable set polytopes of graphs. They are also natural objects of study in geometry, as they correspond to 1-unconditional norms in an obvious way. In this paper, we study a parameter of convex corners, which we call the content, that is related to the volume. This parameter has appeared implicitly before: both in geometry, chiefly in a paper of Meyer (Israel J. Math.} 55 (1986) 317–327) effectively using content to give a proof of Saint-Raymond's Inequality on the volume product of a convex corner, and in combinatorics, especially in a paper of Sidorenko (Order} 8 (1991) 331–340) relating content to the number of linear extensions of a partial order. One of our main aims is to expose connections between work in these two areas. We prove many new results, giving in particular various generalizations of Saint-Raymond's Inequality. Content also behaves well under the operation of pointwise product of two convex corners; our results enable us to give counter-examples to two conjectures of Bollobás and Leader Oper. Theory Adv. Appl. 77 (1995) 13–24) on pointwise products. 1991 Mathematics Subject Classification: 52C07, 51M25, 52B11, 05C60, 06A07.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».