RD114‐pseudotyped retroviral vectors kill cancer cells by syncytium formation and enhance the cytotoxic effect of the TK/GCV gene therapy strategy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wild-type RD114 virus is capable of generating syncytia during its replication, and it is believed that cell-free viruses direct the fusion of neighboring cells. The RD114 envelope (Env) that mediates this fusion event is now widely used to pseudotype retroviral and lentiviral vectors in gene therapy. Indeed, vectors pseudotyped with RD114 Env are very efficient to transfer genes into human hematopoietic cells, and they are resistant to human complement inactivation. In this study, we have tested the potential of RD114-pseudotyped vectors produced from the FLYRD18 packaging cell line to induce syncytia. METHODS: RD114-pseudotyped vectors produced from the FLYRD18 packaging cells were added on tumor cell lines, and the formation of syncytia was assessed by microscopy after cell fixation and methylene blue staining. The kinetics of syncytium formation was analyzed by time-lapse microscopy. Finally, the cytotoxic effect of RD114-pseudotyped vectors was measured by the MTT assay on tumor cells, and in combination with the TK/GCV strategy. RESULTS: We have found that these vectors were able to mediate cell-to-cell fusion of human tumor cell lines. A few hours after addition of the vector, cells started to aggregate to form syncytia that eventually evolved toward cell death 48 h postinfection. RD114-pseudotyped vectors were very efficient at killing human cancer cells, and they were also able to enhance dramatically the cytotoxic effect of the TK/GCV strategy. CONCLUSIONS: These findings indicate that RD114-pseudotyped vectors used alone, or in combination with a suicide gene therapy approach, have great potential for the treatment of cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».