A specific peptide inhibitor of the class B metallo-β-lactamase L-1 from Stenotrophomonas maltophilia identified using phage display
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Gram-negative bacteria, resistance to beta-lactam antibiotics and to known inhibitors mediated by metallo-beta-lactamases is a major concern and a serious threat to public health. Since no clinically useful inhibitors are available against class B metallo-beta-lactamases, the aim of the study was to identify peptides as inhibitors. METHODS: The L-1 metalloenzyme from Stenotrophomonas maltophilia was cloned, over-expressed, purified to homogeneity and used in screening of peptide libraries by phage display with a selective and competitive biopanning assay. This was based upon the high affinity of L-1 for cefoxitin and its slow hydrolysis. RESULTS: From six peptides, the consensus sequence Cys-Val-His-Ser-Pro-Asn-Arg-Glu-Cys was identified as a promising inhibitor of L-1 hydrolytic activity. This peptide showed a mixed inhibition of L-1 with a K(i competitive) of 16 +/- 4 microM and a K(i uncompetitive) of 9 +/- 1 microM. The same peptide was prepared without flanking Cys residues and demonstrated no detectable inhibition of L-1 hydrolytic activity with nitrocefin as a substrate. These data confirmed the importance of the peptide conformation for the inhibition of L-1 hydrolytic activity. Further analysis revealed rescue by Zn2+ ions. The mixed inhibition indicated peptide binding near the active site of L-1 and blocking of zinc atoms for optimal conformation in the pocket of the active site. CONCLUSION: This is the first report of a peptide inhibitor for Class B metallo-beta-lactamases. It will be used as a lead to identify more potent small molecule inhibitors via peptidomimetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».