A specific peptide inhibitor of the class B metallo-β-lactamase L-1 from Stenotrophomonas maltophilia identified using phage display
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Gram-negative bacteria, resistance to beta-lactam antibiotics and to known inhibitors mediated by metallo-beta-lactamases is a major concern and a serious threat to public health. Since no clinically useful inhibitors are available against class B metallo-beta-lactamases, the aim of the study was to identify peptides as inhibitors. METHODS: The L-1 metalloenzyme from Stenotrophomonas maltophilia was cloned, over-expressed, purified to homogeneity and used in screening of peptide libraries by phage display with a selective and competitive biopanning assay. This was based upon the high affinity of L-1 for cefoxitin and its slow hydrolysis. RESULTS: From six peptides, the consensus sequence Cys-Val-His-Ser-Pro-Asn-Arg-Glu-Cys was identified as a promising inhibitor of L-1 hydrolytic activity. This peptide showed a mixed inhibition of L-1 with a K(i competitive) of 16 +/- 4 microM and a K(i uncompetitive) of 9 +/- 1 microM. The same peptide was prepared without flanking Cys residues and demonstrated no detectable inhibition of L-1 hydrolytic activity with nitrocefin as a substrate. These data confirmed the importance of the peptide conformation for the inhibition of L-1 hydrolytic activity. Further analysis revealed rescue by Zn2+ ions. The mixed inhibition indicated peptide binding near the active site of L-1 and blocking of zinc atoms for optimal conformation in the pocket of the active site. CONCLUSION: This is the first report of a peptide inhibitor for Class B metallo-beta-lactamases. It will be used as a lead to identify more potent small molecule inhibitors via peptidomimetics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle