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Enregistrement W1996733436 · doi:10.1080/00336297.2008.10483586

The Development of Cross-Cultural Relations With a Canadian Aboriginal Community Through Sport Research

2008· article· en· W1996733436 sur OpenAlexaffabout
Robert J. Schinke, Stephanie J. Hanrahan, Mark Eys, Amy T. Blodgett, Duke Peltier, Stephen D. Ritchie, Chris Pheasant, Lawrence Enosse

Notice bibliographique

RevueQuest · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamMulticulturalismSociologyCross-culturalGender studiesReflexivitySport psychologySocial sciencePublic relationsMedia studiesSocial psychologyPsychologyPedagogyPolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When sport psychology researchers from the mainstream work with people from marginalized cultures, they can be challenged by cultural differences as well as mistrust. For this article, researchers born in mainstream North America partnered with Canadian Aboriginal community members. The coauthors have worked together for 5 years. What follows is our story of how positive cross-cultural relations developed in stages and how we modified our focus from solely academic dissemination to a project that adheres more closely with the American Psychological Association's multicultural guidelines. Recommendations are offered for those interested in developing reflexive cultural sport psychology research while building positive cross-cultural relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0760,033
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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