Quantifying CO2 pore-space saturation at the Pembina Cardium CO2 Monitoring Pilot (Alberta, Canada) using oxygen isotopes of reservoir fluids and gases
Notice bibliographique
Résumé
Geochemical and isotopic monitoring allows determination of CO 2 presence in the subsurface through the sampling of produced fluids and gases at production and/or monitoring wells. This is demonstrated by data from 22 months of monitoring at the Pembina Cardium CO 2 Monitoring Pilot in central Alberta, Canada. Eight wells centered around two CO 2 injectors were sampled monthly between February 2005 and February 2007. Stable isotope analyses of the samples revealed that changes in the δ 13 C CO 2 values in produced gas as well as changes in the δ 18 O values of the produced fluids indicate CO 2 presence and identify trapping mechanisms at select production wells. Using equilibrium isotope exchange relationships and CO 2 solubility calculations, fluid and gas saturations in the pore space in excess of that occupied by oil were calculated. We demonstrate that stable isotope measurements on produced fluids and gases at the Pembina Cardium CO 2 storage site can be used to determine both qualitatively and quantitatively the presence of CO 2 around the observation well, given that the injected CO 2 is isotopically distinct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».