Commercial DNA extraction kits impact observed microbial community composition in permafrost samples
Notice bibliographique
Résumé
The total community genomic DNA (gDNA) from permafrost was extracted using four commercial DNA extraction kits. The gDNAs were compared using quantitative real-time PCR (qPCR) targeting 16S rRNA genes and bacterial diversity analyses obtained via 454 pyrosequencing of the 16S rRNA (V3 region) amplified in single or nested PCR. The FastDNA(®) SPIN (FDS) Kit provided the highest gDNA yields and 16S rRNA gene concentrations, followed by MoBio PowerSoil(®) (PS) and MoBio PowerLyzer™ (PL) kits. The lowest gDNA yields and 16S rRNA gene concentrations were from the Meta-G-Nome™ (MGN) DNA Isolation Kit. Bacterial phyla identified in all DNA extracts were similar to that found in other soils and were dominated by Actinobacteria, Firmicutes, Gemmatimonadetes, Proteobacteria, and Acidobacteria. Weighted UniFrac and statistical analyses indicated that bacterial community compositions derived from FDS, PS, and PL extracts were similar to each other. However, the bacterial community structure from the MGN extracts differed from other kits exhibiting higher proportions of easily lysed β- and γ-Proteobacteria and lower proportions of Actinobacteria and Methylocystaceae important in carbon cycling. These results indicate that gDNA yields differ between the extraction kits, but reproducible bacterial community structure analysis may be accomplished using gDNAs from the three bead-beating lysis extraction kits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».