Performance of Three Chemical Models on the High-Temperature Aqueous Al<sub>2</sub>(SO<sub>4</sub>)<sub>3</sub>−MgSO<sub>4</sub>−H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>−H<sub>2</sub>O System
Notice bibliographique
Résumé
This work involves chemical modeling of concentrated aqueous sulfate solutions during an industrial process: pressure acid leaching of laterites at high temperature of interest to the metals and minerals industries. Equilibrium constants of Al and Mg complexes were estimated or extrapolated. Three activity coefficient models were used: the B-dot equation, the Pitzer model, and the Bromley−Zemaitis model. The B-dot and Pitzer models were implemented with EQ3/6 software (version 7.0), and the Bromley−Zemaitis model was implemented through OLI-Systems software (version 6.2). Original databases in all cases were modified in order to include the equilibrium constants of Al and Mg species. Calculated values are in good agreement with the experimental solubility data for MgSO 4 −H 2 SO 4 −H 2 O and Al 2 (SO 4 )−H 2 SO 4 −H 2 O ternary systems with all three models. However, significant differences were found in the predicted speciation and pH in both ternary and quaternary systems because of the different correlations and assumptions employed in the models. A self-consistent model and new thermodynamic data for high-temperature aqueous processes are highly recommended to handle concentrated solutions of interest to the process industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».