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Enregistrement W1996763952 · doi:10.1149/1.2986789

Recent Progress and Challenges in Enabling Embedded Si:C Technology

2008· article· en· W1996763952 sur OpenAlexaff
Bei Yang, Zhibin Ren, R. Takalkar, L. Black, Abhishek Dube, J.W. Weijtmans, John Li, K. Arnold Chan, J P de Souza, Anita Madan, G. Xia, Zhengmao Zhu, Johann Fabian Faltermeier, A. Reznicek, Thomas Adam, Ashima Chakravarti, G Pei, Rohit Pal, Eric C. Harley, Brett Greene, Annekatrin Gehring, M. Cai, D. K. Sadana, D Park, D Mocuta, D. Schepis, E Maciejewski, Sabine Luning, E Leobandung

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNMOS logicMaterials scienceFabricationOptoelectronicsCMOSGate oxideChannel (broadcasting)OxideNanotechnologyElectrical engineeringTransistorVoltageEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the fundamental challenges and reports the recent progress in enabling embedded Si:C (eSi:C) nMOS source/drain stressor technology. A thick oxide (SiON, Toxgl ~ 26Aå) long channel (Lgate in the range of 80nm-110nm, gate-pitch =336nm) nMOS device was used as the main test structure to evaluate the impact of eSi:C stressor to the device electrical characteristics, such as channel mobility and drive current. It was demonstrated that modifying the conventional Si CMOS fabrication process to accommodate the intrinsically meta-stable eSi:C material property is crucial in keeping carbon in its substitutional site thus to preserve strain in the eSi:C stressor throughout the device fabrication process. Significant channel mobility and drive current enhancement was demonstrated in the thick-oxide long-channel nMOS devices using in situ phosphorus-doped (ISPD) epitaxial eSi:C source/drain material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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