Does Foreign Capital Crowd–Out Domestic Saving in Developing Countries? An Empirical Investigation of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Savings in Ghana like most developing countries is very low. This poses problems to investment spending and accelerated economic growth due to lack of capital formation. The trend has been to use foreign capital as the source of development. This work tries to examine the contribution that foreign capital has had on the Ghanaian economy. Precisely, the work examines the effect of foreign capital on domestic savings. More precisely, it examines the effect of foreign direct investment, foreign aids and grants and foreign commercial borrowing on domestic savings. The study uses the co-integration technique for the estimation of the long-run and the Error Correction Model (ECM) to estimate the short-run dynamic savings model in Ghana. The outcome of the study shows that there is a positive and significant effect of foreign capital on real domestic savings in Ghana in the long run, though not steady but volatile. The short-run dynamic model revealed that foreign capital has no significant effect on real domestic savings in Ghana in the short-run. The three components of foreign capital do not therefore displace domestic savings both in the short-run and the long-run. The policy implications are that, Ghana must rely more on foreign direct investment by improving on the locational advantages. Again, the capital market must be strengthened to provide an avenue for investing the profits of firms to prevent capital flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».