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Enregistrement W1996810735 · doi:10.1111/j.1365-2672.2004.02466.x

Destruction and injury of Escherichia coli during microwave heating under vacuum

2005· article· en· W1996810735 sur OpenAlexaff
Parastoo Yaghmaee, T.D. Durance

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliMicrobiologyMicrowaveChemistryMicrowave heatingHuman decontaminationFood scienceBiologyBiochemistryWaste managementPhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To study the effect of 2450 MHz microwave radiation under vacuum (vacuum microwave or VM) on survival and injury of Escherichia coli and to search for possible nonthermal effects associated with VM. METHODS AND RESULTS: Destruction kinetics of E. coli in peptone water were determined in a continuous-flow vacuum system, heated by convection heating in a water bath or with microwaves (VMs). Vacuum was used to control the boiling point of water and to maintain temperature in the bacterial suspensions at specified levels (49-64 degrees C). CONCLUSIONS: z-Value in the water bath treatment was 9.1 degrees C while for VM at 510 and 711 W it was 6.2 and 5.9 degrees C, suggesting that E. coli is more sensitive to temperature changes under microwave heating. Arrhenius calculations of the activation energies of the destruction reactions suggest that the mechanism of destruction in VM may be different from that of conventional heat. The number of injured micro-organisms showed no significant differences among treatments. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The impact of temperature on E. coli destruction was different when microwaves were the medium of heat transfer, suggesting the existence of factors other than heat contributing to the lethal effect of VM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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