Effect of St. John's Wort Standardized Extract and Hypericin on <i>In Vitro</i> Placental Calcium Transport
Notice bibliographique
Résumé
Hypericum perforatum L., known as St. John's wort (SJW), is widely used in human therapeutics for wound healing and to treat depression; however, its recommendation during pregnancy is controversial. Hypericin, a polycyclic quinone isolated from this plant, has been studied and used to standardize the plant extracts. The objective of the present study was to examine the effect of SJW and hypericin on in vitro placental Ca(2+) transport. Cell viability, human chorionic gonadotrophin (hCG) production, Ca(2+) uptake, and Ca(2+) transport proteins expression analysis were conducted using the JEG-3 cell line. Toxicity of SJW was seen at high concentrations (>or=150 microg/mL), but no effect on hCG production was observed using SJW (25 microg/mL) or hypericin (7.5 and 75 ng/mL). The results showed that cells treated with both SJW and hypericin exhibited increased intracellular Ca(2+) concentration after long-term (24-hour) but not short-term (10-minute) period incubation. A significant decrease in translationally controlled tumor protein Ca(2+) handling protein was seen only with SJW-treated cells. Hypericin increased the protein expression of the transient receptor potential vanilloid 6 Ca(2+) channel and 28-kDa calcium-binding protein and decreased that of plasma membrane Ca(2+)-ATPase 1/4. In conclusion, SJW and hypericin can increase the trophoblast internal Ca(2+) concentration through regulating the protein expression of the Ca(2+) transport system, and their intake during pregnancy is still a point of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».