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Enregistrement W1996931268 · doi:10.1017/s0317167100005734

A Comprehensive Analysis of MRI Research Risks: In Support of Full Disclosure

2007· article· en· W1996931268 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer Marshall, Toby L. Martin, Jocelyn Downie, Krisztina L. Malisza

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Research Council Institute for BiodiagnosticsSt.AmantDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeInformed consentResearch ethicsRisk analysis (engineering)Ethical issuesMedicineEngineering ethicsComputer scienceBusinessPolitical scienceLawAlternative medicinePsychiatryEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance imaging (MRI) procedures have been used for over 20 years. This modality is considered relatively safe and holds great promise. Yet, MRI has a number of risks. In order for MRI research to meet the Canadian standard of disclosure, the investigator must communicate and make note of all risks in their research protocols and consent forms. Those creating and reviewing research protocols and consent forms must take notice of the different circumstances under which MRI poses a risk. First, this paper will describe the current standard of disclosure in Canada for research participants. Second, the paper will provide a comprehensive synthesis of the known physical and psychological risks associated with MRI. Third, the paper will provide recommendations concerning areas for further investigation and risk reduction strategies. This information will thus equip researchers and research ethics boards (REBs) with the criteria needed for the composition of research protocols that meet the Canadian disclosure standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,197
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,525
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1970,525
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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