Loss of Membrane Targeting of Vangl Proteins Causes Neural Tube Defects
Notice bibliographique
Résumé
Cathepsin D was purified from the lactating rabbit mammary gland by a rapid procedure, which included fractionation with (NH4)2SO4, acid precipitation, double affinity chromatography on pepstatin-Sepharose 4B and gel filtration on Sephadex G-100, resulting in approximately 360-fold purification of the enzyme over the homogenate and approximately 16% recovery. After isoelectric focusing, the enzyme dissociated into four (pI 5.8, 6.3, 6.5 and 7.2) multiple forms, but appeared homogeneous on polyacrylamide gel electrophoresis. Cathepsin D has a Mr of 45 kDa as determined by Sephadex G-100 column chromatography. On sodium dodecylsulfate/polyacrylamide gel electrophoresis the enzyme gave a single protein band, corresponding to Mr of 45 kDa. The amino acid composition of the enzyme is similar to that of cathepsins D from other tissues. A single N-terminal amino acid was glycine. Cathepsin D contains 6.4% carbohydrates consisting of mannose, galactose, fucose and glucosamine at a ratio of 3:9:2:2. Cathepsin D is inhibited by pepstatin with Ki of 2.5 X 10(-9) M and irreversibly by N-diazoacetyl-N'-2.4-dinitrophenyl-ethylene diamine. The enzyme hydrolyzes bovine hemoglobin with the maximal activity at pH 3.0 with Km = 10(-5) M and HLeu-Ser-Phe(NO2)-Nle-Ala-Leu-OMe with Km = 4 X 10(-5) M and Rcat = 0.95 s-1. The major cleavage sites were Leu15-Tyr16, Phe24-Phe25 and Phe25-Tyr26 during hydrolysis of the oxidized insulin B-chain by cathepsin D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».