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Enregistrement W1996963479 · doi:10.2174/156800912799277511

The Blood-Brain Barrier: Its Influence in the Treatment of Brain Tumors Metastases

2012· review· en· W1996963479 sur OpenAlexafffund
David Fortin

Notice bibliographique

RevueCurrent Cancer Drug Targets · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineBlood–brain barrierChemotherapyBrain tumorBrain metastasisRadiation therapyOncologyBrain cancerCancerInternal medicinePathologyCentral nervous systemMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain metastases represent the most common intracranial tumors in the adults. Its incidence outnumbers that of primary brain tumors by a tenfold factor. Estimated cumulative incidence is between 10 to 20% of all cancer patients, which would represent over 170 000 new cases in the US. Typically, patients with multiple brain metastases are exposed to whole brain radiation therapy, as a palliative measure. Resulting median survival improvement is modest, ranging from 3 to 5 months. This survival has not been altered despite 3 decades of clinical research aiming at improving outcome of these patients. The role of standard chemotherapy in the treatment of brain metastases has always been marginal, as the penetration of chemotherapy beyond the BBB (blood-brain barrier) is considered limited. Whereas the BBB is universally recognized as a physiological entity, its role in the treatment of brain metastases remains controversial. Metastatic lesions often depict a homogeneous intense enhancement on either CT or MRI, thus implying that the brain tumor barrier (BTB) is breached. Although there is no doubt that the BBB and BTB suffer from variable degrees of breach in integrity in the presence of malignant brain tumors, impediment to drug delivery remains, and strategy to optimize delivery must be considered if one is to really impact patient ’ s outcome in the treatment of these diseases. The intended purpose of this paper is to review current data on the role of the BBB in the treatment of CNS metastatic disease. Keywords: Blood-brain barrier disruption, blood-brain barrier, brain metastases, chemotherapy, Convection enhanced delivery, cerebrospinal fluid, compturized tomograph, Gadolinium-DiethyleneTriamine Pentaacetic Acid, Human Epidermal growth factor Receptor 2, Magentic resonance imaging, mammalian target of rapamycin, Positron emitting tomograph, Small cell lung carcinoma, Vascular endothelial growth factor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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