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Enregistrement W1996980738 · doi:10.2514/1.34735

Thermal Effectiveness Correlation for a Shell and Tube Condenser with Noncondensing Gas

2008· article· en· W1996980738 sur OpenAlexafffund
İbrahim Dinçer, Yousef Haseli, G.F. Naterer

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen Mary University of London
Mots-clésCondenser (optics)Materials scienceTube (container)MechanicsShell (structure)ThermodynamicsThermalNuclear engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes the local effectiveness of a baffled horizontal shell and one-path tube condenser along the condensation path, including leakage of air as a noncondensing gas. Condensation of steam occurs in the shell side, and cooling water flows through the tubes. A new formulation is developed for the maximum heat transfer rate between two streams in the heat exchanger, when one stream undergoes a condensation process. The effects of air mass flow rate, upstream cooling water, steam-air mixture temperatures, steam flow rate, and cooling water flow rate on the effectiveness along the exchanger are numerically investigated. The results lead to a new correlation for the thermal effectiveness as a function of upstream cooling water temperature, air mass flow rate, heat capacitance ratio, and dimensionless temperature, defined as the ratio of the cooling water temperature gradient to the difference between the condensation and inlet cooling water temperatures. Furthermore, an analytical expression is derived for the exergy efficiency of the system, which shows how irreversibilites characterized by the entropy generation number and environment temperature affect the second law efficiency. Typical results of this expression are compared with results from past numerical work. Close agreement between these comparisons provide useful validation of the current model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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