POLYPHENOLICS EXTRACTS FROM LEGUME SEEDS: CORRELATIONS BETWEEN TOTAL ANTIOXIDANT ACTIVITY, TOTAL PHENOLICS CONTENT, TANNINS CONTENT AND ASTRINGENCY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Extracts of polyphenolic compounds were obtained from seeds of faba bean, broad bean, adzuki bean, red bean, pea, red lentil and green lentil using 80% (v/v) acetone. The total antioxidant activity (TAA) of extracts was determined and their astringency (Sensation Astringency Indices – SAI) investigated using the sensory scaling method. The content of tannins in extracts was expressed as absorbance values at 500 and 550 nm after color developed with vanillin/HCl reagent and after n‐butanol‐HCl hydrolysis, respectively. A statistically significant correlation was found between the TAA values and total phenolics (P = 0.01), TAA and tannins determined by vanillin method (P = 0.05), TAA and tannins determined after n‐butanol‐HCl hydrolysis (P = 0.05), SAI values and tannins determined with vanillin method (P = 0.10), SAI values and tannins determined after n‐butanol‐HCl hydrolysis (P = 0.05), SAI values and total phenolics (P = 0.01), total phenolics and tannin content determined by vanillin method (P = 0.01), total phenolics and tannin content determined after n‐butanol‐HCl hydrolysis (P = 0.05), tannins determined with vanillin method and tannins determined after n‐butanol hydrolysis (P = 0.02).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».