Reviews of Functional MRI: The Ethical Dimensions of Methodological Critique
Notice bibliographique
Résumé
Neuroimaging studies involving human subjects raise a range of ethics issues. Many of these issues are heightened in the context of neuroimaging research involving persons with mental health disorders. There has been growing interest in these issues among legal scholars, philosophers, social scientists, and as well as neuroimagers over the last decade. Less clear, however, is the extent to which members of the neuroimaging community are engaged with these issues when they undertake their research and report results. In this study, we analyze the peer-reviewed review literature involving fMRI as applied to the study of mental health disorders. Our hypothesis is that, due to the critical orientation of reviews, and the vulnerability of mental health population, the penetrance of neuroethics will be higher in the review literature in this area than it is in the primary fMRI research literature more generally. We find that while authors of reviews do focus a great deal of attention on the methodological limitations of the studies they discussed, contrary to our hypothesis, they do not frame concerns in ethical terms despite their ethical significance. We argue that an ethics lens on such discussion would increase the knowledge-value of this scholarly work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,587 | 0,831 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».