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Enregistrement W1997042516 · doi:10.1109/ultsym.2011.0589

A Monte Carlo study on the effects of erythrocyte oxygenation on photoacoustic signals

2011· article· en· W1997042516 sur OpenAlexafffund
Ratan K. Saha, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationCanada Research Chairs
Mots-clésMonte Carlo methodSaturation (graph theory)PhysicsAlgorithmComputer scienceCombinatoricsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical model to study the effects of erythrocyte oxygenation on photoacoustic (PA) signals is described. An erythrocyte was considered as a fluid sphere and for such a sphere the PA field was computed by using a frequency domain approach. The linear superposition principle was used to obtain the resultant PA field generated by a collection of red blood cells (RBCs). A Monte Carlo algorithm was used to simulate 2D tissue realizations consisting of oxygenated RBCs (RBCOs) and deoxygenated RBCs (RBCDs). The oxygen saturation level of RBCOs was assumed to be 100% and 0% for RBCDs. The proportion of RBCOs and RBCDs fixed the oxygen saturation (SO2) of a blood sample as, SO2= NO/(NO+ ND), where NOand NDrepresent the numbers of RBCOs and RBCDs. The simulation results showed that the mean PA signal amplitude decreased monotonically as the SO2level increased for the 700 nm laser radiation. The same quantity exhibited a monotonic rise as the SO2level increased for the 1000 nm optical source. The PA amplitude demonstrated nearly 6 fold decrease and 5 fold increase, respectively at those wavelengths when SO2level varied from 0 to 100%. Spectral intensity in the low frequency range (2. However, these trends were not distinctly observed between 10-100 MHz. The simulated trends were in accordance with other experimental works. This suggests the suitability of this formulation to model the PA signal behaviors at different SO2levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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