pH-Triggered Release from Nonphospholipid LUVs Modulated by the p<i>K</i><sub>a</sub> of the Included Fatty Acid
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown that mixtures of palmitic acid (PA) and cholesterol (Chol) or cholesterol sulfate (Schol) can form fluid bilayers. These bilayers could be extruded using standard extrusion techniques to obtain nonphospholipid large unilamellar vesicles (LUVs). These LUVs displayed a very limited passive permeability, associated with their high sterol content (typically 70 mol %). In addition, they showed a pH-dependent behavior dictated by the electrostatic interfacial interactions, which are drastically modulated by the protonation state of PA. Interestingly, the LUVs prepared with cholesterol were stable at high pH and the release of the content could be triggered by a pH decrease (i.e., the protonation of PA). In contrast, the LUVs including Schol were stable at low pH and a pH increase (leading to the deprotonation of PA) would induce the release. In the present study, we demonstrate that the pH triggering the release in these two systems can be dictated in a predictable manner by selecting a fatty acid with an appropriate pK(a). The pK(a) of the fatty acids was modulated by the presence of an electro-withdrawing group (hydroxyl or fluoro) in the alpha position of the carboxylic function. The fatty acid protonation state is shown to be a critical factor for the modulation of the liposome permeability. The described systems display a remarkable versatility regarding the pH-sensitivity because the nature of the sterol controls the overall pH stability of the LUVs while the fatty acid pK(a) fine-tunes the pH-induced release. Therefore, it is possible to rationally design LUVs with controlled release at a specific pH; this original aspect is beneficial to the use of LUVs for encapsulation, vectorization, and controlled release of active agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».