A subunit vaccine candidate region of theEntamoeba histolytica galactose-adherence lectin promotes interleukin-12 gene transcription and protein production in human macrophages
Notice bibliographique
Résumé
The cysteine-rich region of the 170-kDa subunit galactose-adherence lectin (Gal-lectin) of Entamoeba histolytica is a subunit vaccine candidate and a protective antigen in the gerbil model of amebiasis. Macrophage-mediated immunity is important for protection against E. histolytica and is activated by Th1 cytokines. As Th1 differentiation is promoted by IL-12, we investigated what portion of the Gal-lectin could stimulate IL-12 in human THP-1 macrophages. Native Gal-lactin stimulated IL-12 p40 / p35 mRNA expression in a dose- and time-dependent manner as measured by reverse transcriptase-PCR. Human immune serum and Gal-lectin mAb inhibition studies identified amino acids (aa) 596 - 998 as immunogenic and containing the IL-12 inducing domain. IFN-gamma priming augmented Gal-lectin-induced IL-12 mRNA expression independent of TNF-alpha and IL-1beta, and was required for IL-12 p70 protein production from macrophages and human peripheral blood mononuclear cells. Gal-lectin plus IFN-gamma stimulated IL-12 p40 and p35 gene transcription with stable mRNA transcripts and a differential requirement for protein synthesis. These results suggest that aa 596 - 998 of the Gal-lectin can confer Th1-mediated protection against amebiasis through IL-12 induction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».