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A subunit vaccine candidate region of theEntamoeba histolytica galactose-adherence lectin promotes interleukin-12 gene transcription and protein production in human macrophages

2000· article· en· W1997067191 sur OpenAlexafffund
Darren Campbell, Barbara J. Mann, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMedical Research Council CanadaMcGill University
Mots-clésBiologyEntamoeba histolyticaLectinMolecular biologyProtein subunitImmune systemMannan-binding lectinMicrobiologyGeneImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cysteine-rich region of the 170-kDa subunit galactose-adherence lectin (Gal-lectin) of Entamoeba histolytica is a subunit vaccine candidate and a protective antigen in the gerbil model of amebiasis. Macrophage-mediated immunity is important for protection against E. histolytica and is activated by Th1 cytokines. As Th1 differentiation is promoted by IL-12, we investigated what portion of the Gal-lectin could stimulate IL-12 in human THP-1 macrophages. Native Gal-lactin stimulated IL-12 p40 / p35 mRNA expression in a dose- and time-dependent manner as measured by reverse transcriptase-PCR. Human immune serum and Gal-lectin mAb inhibition studies identified amino acids (aa) 596 - 998 as immunogenic and containing the IL-12 inducing domain. IFN-gamma priming augmented Gal-lectin-induced IL-12 mRNA expression independent of TNF-alpha and IL-1beta, and was required for IL-12 p70 protein production from macrophages and human peripheral blood mononuclear cells. Gal-lectin plus IFN-gamma stimulated IL-12 p40 and p35 gene transcription with stable mRNA transcripts and a differential requirement for protein synthesis. These results suggest that aa 596 - 998 of the Gal-lectin can confer Th1-mediated protection against amebiasis through IL-12 induction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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