Oxidative post‐translational modifications of α‐synuclein in the 1‐methyl‐4‐phenyl‐1,2,3,6‐tetrahydropyridine (MPTP) mouse model of Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Structural and functional alterations of alpha-synuclein is a presumed culprit in the demise of dopaminergic neurons in Parkinson's disease (PD). Alpha-synuclein mutations are found in familial but not in sporadic PD, raising the hypothesis that effects similar to those of familial PD-linked alpha-synuclein mutations may be achieved by oxidative post-translational modifications. Here, we show that wild-type alpha-synuclein is a selective target for nitration following peroxynitrite exposure of stably transfected HEK293 cells. Nitration of alpha-synuclein also occurs in the mouse striatum and ventral midbrain following administration of the parkinsonian neurotoxin 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP). Conversely, beta-synuclein and synaptophysin were not nitrated in MPTP-intoxicated mice. Our data demonstrate that alpha-synuclein is a target for tyrosine nitration, which, by disrupting its biophysical properties, may be relevant to the putative role of alpha-synuclein in the neurodegeneration associated with MPTP toxicity and with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».