Ubiquinone-binding Site Mutations in the Saccharomyces cerevisiae Succinate Dehydrogenase Generate Superoxide and Lead to the Accumulation of Succinate
Notice bibliographique
Résumé
The mitochondrial succinate dehydrogenase (SDH) is an essential component of the electron transport chain and of the tricarboxylic acid cycle. Also known as complex II, this tetrameric enzyme catalyzes the oxidation of succinate to fumarate and reduces ubiquinone. Mutations in the human SDHB, SDHC, and SDHD genes are tumorigenic, leading to the development of several types of tumors, including paraganglioma and pheochromocytoma. The mechanisms linking SDH mutations to oncogenesis are still unclear. In this work, we used the yeast SDH to investigate the molecular and catalytic effects of tumorigenic or related mutations. We mutated Arg(47) of the Sdh3p subunit to Cys, Glu, and Lys and Asp(88) of the Sdh4p subunit to Asn, Glu, and Lys. Both Arg(47) and Asp(88) are conserved residues, and Arg(47) is a known site of cancer causing mutations in humans. All of the mutants examined have reduced ubiquinone reductase activities. The SDH3 R47K, SDH4 D88E, and SDH4 D88N mutants are sensitive to hyperoxia and paraquat and have elevated rates of superoxide production in vitro and in vivo. We also observed the accumulation and secretion of succinate. Succinate can inhibit prolyl hydroxylase enzymes, which initiate a proliferative response through the activation of hypoxia-inducible factor 1alpha. We suggest that SDH mutations can promote tumor formation by contributing to both reactive oxygen species production and to a proliferative response normally induced by hypoxia via the accumulation of succinate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».