Spread of Ca<sup>2+</sup>in the sarcomere during fast and slow activation of mammalian cardiac myocytes
Notice bibliographique
Résumé
A multi-compartment model was used to estimate Ca2+ gradients in a sarcomere of a cardiac myocyte. The mathematical model assumed Ca2+ release from the sarcoplasmic reticulum as a driving function, and calculated Ca2+ binding to myoplasmic buffers, Ca2+ uptake by the sarcoplasmic reticulum, and diffusion of Ca2+ (and the buffers). During the fast Ca2+ transient similar to those observed during a twitch, the model predicted a large Ca2+ gradient in the sarcomere. A trajectory of the instantaneous relation between spatially averaged concentrations of Ca2+ and the Ca2+-troponin complex showed a counterclockwise loop, indicating non-equilibrium Ca2+ binding to troponin. During slow changes in [Ca2+] with time to peaks of approximately 500 ms or longer, the gradient of [Ca2+] was largely dissipated and the apparent equilibrium of the Ca2+-troponin binding reaction was suggested with little hysteresis of the trajectory. We conclude that a steady-state relation between [Ca2+] and mechanical activity can be achieved uniformly in the sarcomere by slowing the rate of Ca2+ release from the sarcoplasmic reticulum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».