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Enregistrement W1997174146 · doi:10.2980/18-4-3401

Exploratory analysis of correlates of the abundance of rusty blackbirds (<i>Euphagus carolinus</i>) during fall migration

2011· article· en· W1997174146 sur OpenAlexaffvenueabout
Jean‐Pierre L. Savard, Mélanie Cousineau, Bruno Drolet

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorealAbundance (ecology)EcologyPopulationTaigaEstuaryShorePrecipitationGeographyBiologyPhysical geographyDemographyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rusty blackbird (Euphagus carolinus) has received much attention during the last decade, in part due to drastic population declines. We analyzed data from 15 y of fall migration monitoring at the Observatoire d'oiseaux de Tadoussac (OOT), located at the mouth of the Saguenay River on the north shore of the St. Lawrence River estuary in Quebec, Canada. The trend observed suggest an ongoing decline. Numbers of rusty blackbirds varied considerably between years, with peak movements occurring at 5-y intervals and possibly reflecting high reproductive success for those years. The numbers of adult boreal owls caught and banded at the OOT, and the proportion of juveniles, were negatively and positively correlated with rusty blackbird numbers, respectively. Peaks in rusty blackbird abundance occurred when red-backed voles (Clethrionomys gapperi) were abundant in the eastern boreal forest. Also, rusty blackbird numbers were positively correlated to the annual and winter North Atlantic Oscillation (NAO) indices and negatively to the combined precipitation for June, July, and August, suggesting that environmental factors may have contributed both directly and indirectly (through food web processes) to the cyclic variations in abundance observed. Current declines may be exacerbated by NAO fluctuation patterns, that is, more frequent negative indices may negatively affect reproductive success and possibly winter survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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