Structural Characterization of an Integral Membrane Protein in Its Natural Lipid Environment by Oxidative Methionine Labeling and Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Membrane proteins represent formidable challenges for many analytical techniques. Studies on these systems are often carried out after surfactant solubilization. Unfortunately, such a non-natural protein environment can affect conformation and stability, and it offers only partial protection against aggregation. This work employs bacteriorhodopsin (BR) as a model system for in situ structural studies on a membrane protein in its natural lipid bilayer. BR-containing purple membrane suspensions were exposed to hydroxyl radicals, generated by nanosecond laser photolysis of dilute aqueous H(2)O(2). The experiments rely on the premise that oxidative labeling occurs mainly at solvent-exposed side chains, whereas sites that are sterically protected will react to a much lesser extent. Following .OH exposure, the protein was analyzed by tryptic peptide mapping and electrospray tandem mass spectrometry. Oxidative labeling of BR was found to occur only at its nine Met residues. This is in contrast to the behavior of previously studied water-soluble proteins, which generally undergo modifications at many different types of residues. In those earlier experiments the high reactivity of Met has hampered its use as a structural probe. In contrast, the Met oxidation pattern observed here is in excellent agreement with the native BR structure. Extensive labeling is seen for Met32, 68, and 163, all of which are located in solvent-exposed loops. The remaining six Met residues are deeply buried and show severalfold less oxidation. Our results demonstrate the usefulness of Met oxidative labeling for structural studies on membrane proteins, especially when considering that many of these species are methionine-rich. The introduction of additional Met residues as conformational probes, as well as in vivo structural investigations, represents exciting future extensions of the methodology described here.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».