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Enregistrement W1997260240 · doi:10.1590/s0102-261x2009000200015

Desenvolvimento de metodologia para aplicar técnicas do paleomagnetismo em anomalias magnetométricas em crosta continental: aplicação a anomalias brasileiras

2009· article· pt· W1997260240 sur OpenAlexaff
Renato Cordani

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Geophysics · 2009
Typearticle
Languept
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeomorphologyClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente trabalho apresenta uma nova metodologia multidisciplinar que capaz de estimar a idade de uma rocha-fonte a partir de sua anomalia magntica apenas, usando dados magnetomtricos areos ou terrestres. Parte-se de anomalias magnticas preferencialmente isoladas, e cuja componente remanescente seja provvel em func o do formato da anomalia. A partir dela calculamos a direc o total da magnetizac o e estudamos as possveis razes entre as componentes induzidas e remanescentes. Posteriormente, determinamos o segmento de reta que congrega todos os paleoplos virtuais possveis, e finalmente relacionamos esse segmento de reta curva de Deriva Polar Aparente da placa tectnica na qual a anomalia est hospedada. Aplicamos diversos testes de consistncia na metodologia criada, usando exemplos sintticos e reais, nas placas Sulamericana e Australiana. Finalmente, aplicamos a metodologia em cinco (5) conhecidas anomalias do territ rio brasileiro, produzidas por complexos alcalinos de idade Mesozica. As idades aparentes obtidas atravs da metodologia criada em trs das anomalias cujas idades radiomtricas so bem conhecidas -Tapira, Arax e Juqui -so similares s idades publicadas. As idades aparentes obtidas atravs das outras duas anomalias cuja idade radiomtrica desconhecida -Registro e Pariquerac u -foram coerentes relativamente ao contexto geolgico. Espera-se que a aplicac o da metodologia ora criada possa contribuir para o conhecimento geolgico das rochas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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