Individual and Situational Factors Influencing Negative Word‐of‐Mouth Behaviour
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Negative word‐of‐mouth is one form of consumer response to dissatisfaction that has received Utile attention from business firms, yet it is a silent and potent force that is capable of wreaking havoc on a firrn's bottomline. This study examines the influence of some individual and situational factors affecting negative word‐ofmouth behaviour. The results reveal that product involvement, purchase decision involvement, self‐confidence, perceived worthiness of complaining, and proximity of others ajfect negative word‐of‐mouth behaviour in both Singapore and Canada. Two additional factors, attitudes towards business in generai and the perceived reputation of the firrn, affect negative word‐of‐mouth behaviour in the Singapore sample, while an additional factor, sociability, affects negative word‐of‐mouth behaviour in the Canadian sample. Résumé Le bouche à oreille négatif est une forme de réponse des consommateurs à leur propre insatisfaction qui a reçu peu d'attention de la part des entreprises, et qui cependant, représente une force silencieuse et puissante, capable de nuire aux succès de l'entreprise. Cette étude examine l'influence de facteurs individuels et situationnels sur les comportements de bouche à oreille négatif. Les résultats révèlent que le degré de contact avec le produit, le degré d'implication dans la décision d'achat, la confiance en soi, la perception qu'a le consommateur du suivi donné à une éventuelle plainte, et l'influence d'autrui affectent les comportements de bouche à oreille négatif, aussi bien à Singapour qu'au Canada. Deux facteurs supplémentaires, l'attitude vis‐à‐vis du monde des affaires en général et la réputation de l'entreprise, affectent le bouche à oreille négatif dans l'échantillon singapourien, alors qu'un facteur supplémentaire, la sociabilité, influence le bouche à oreille négatif dans l'échantillon canadien.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle