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Enregistrement W1997293365 · doi:10.1111/j.1600-0668.2005.00335.x

A study on VOC source and sink behavior in porous building materials - analytical model development and assessment

2005· article· en· W1997293365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndoor Air · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCitationEngineeringLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building materials can strongly affect indoor air quality. Porous building materials are not only sources of indoor air pollutants such as volatile organic compounds (VOC) but they are also strong sinks of these pollutants. The knowledge of VOC transfer mechanisms in these materials is an important step for controlling the indoor VOC concentration levels, and for determining the optimum ventilation requirements for acceptable IAQ. This study provides a theoretical investigation of primary and secondary VOC source and sink behavior of porous building materials. A new analytical model was developed based on the fundamental theories of mass transfer mechanisms in porous materials. The proposed model considers both primary and secondary source/sink behavior for the first time. The former refers to the transfer of gas-phase and/or physically adsorbed VOC, while the latter refers to the generation or elimination of VOC within the solid because of chemical reactions like oxidation, hydrolysis, chemical adsorption, etc. The proposed model was assessed with experimental data, namely emission tests of carpets and sorption tests of wood chipboard. It was demonstrated that, unlike the existing analytical models, the proposed analytical model could simultaneously account for the effect of air velocity on both VOC source as well as sink behavior. Case studies were then carried out for secondary VOC source behavior. Due to the lack of experimental studies on mechanisms of secondary behavior, hypothetical generation functions were implemented. It was demonstrated that the proposed analytical model is suitable for describing various mechanisms involved in the secondary behavior due to the little limitations imposed on the generation/elimination term. When VOC generation takes place at the material-air interface, the simulation shows that although the primary emission is not affected by air velocity, the secondary emission, however, is clearly affected. This behavior agrees with the available experimental findings on secondary emissions. PRACTICAL IMPLICATION: The analytical model presented in this paper can predict both primary and secondary VOC source (emission) or sink (sorption) behavior of porous building materials. Since the model considers diffusion and adsorption/desorption within the material, and convection over the material surface, the simulation using the model can readily provide the effects of material properties and airflow properties on the primary and/or the secondary behavior, hence, it can provide a better understanding on the mechanisms. This will enable us to keep the indoor VOC concentration within a desirable level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle