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Enregistrement W1997293393 · doi:10.1115/ht2005-72433

Numerical Calculations of Heat Conduction Between Soot Aggregates and the Surrounding Gas in the Free-Molecular Regime Using the DSMC Method

2005· article· en· W1997293393 sur OpenAlexaff
Fengshan Liu, Min Yang, David R. Snelling, Gregory J. Smallwood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal conductionSootIncandescenceHeat transferMonte Carlo methodCluster (spacecraft)Materials scienceDirect simulation Monte CarloFractal dimensionParticle (ecology)MoleculeMolecular physicsThermodynamicsMechanicsPhysicsFractalChemistryDynamic Monte Carlo methodCombustionPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical calculations were conducted to calculate the heat conduction rate between soot (carbon) aggregates of different sizes and the surrounding gas in the free-molecular regime using the direct simulation Monte Carlo method. This method is based on simulation of the trajectories of individual molecules and calculation of the heat transfer at each of the molecule/molecule collisions and the molecule/particle collisions. Soot aggregates of known fractal dimension and pre-factor are first numerically generated using a cluster-cluster aggregation algorithm. Effect of incomplete thermal accommodation was accounted for by employing the Maxwell gas-surface interaction model. Gas collisions were treated using the simple hard sphere model. Numerical results were obtained for aggregate sizes between 10 and 228 primary particles and the thermal accommodation coefficient between 0.1 and 1. A simple scaling for the heat transfer equivalent sphere diameter was also presented for incorporation into a laser-induced incandescence model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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