Impaired Dihydrotestosterone Catabolism in Human Prostate Cancer: Critical Role of AKR1C2 as a Pre-Receptor Regulator of Androgen Receptor Signaling
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported the selective loss of AKR1C2 and AKR1C1 in prostate cancers compared with their expression in paired benign tissues. We now report that dihydrotestosterone (DHT) levels are significantly greater in prostate cancer tumors compared with their paired benign tissues. Decreased catabolism seems to account for the increased DHT levels as expression of AKR1C2 and SRD5A2 was reduced in these tumors compared with their paired benign tissues. After 4 h of incubation with benign tissue samples, (3)H-DHT was predominantly catabolized to the 5alpha-androstane-3alpha,17beta-diol metabolite. Reduced capacity to metabolize DHT was observed in tumor samples from four of five freshly isolated pairs of tissue samples, which paralleled loss of AKR1C2 and AKR1C1 expression. LAPC-4 cells transiently transfected with AKR1C1 and AKR1C2, but not AKR1C3, were able to significantly inhibit a dose-dependent, DHT-stimulated proliferation, which was associated with a significant reduction in the concentration of DHT remaining in the media. R1881-stimulated proliferation was equivalent in all transfected cells, showing that metabolism of DHT was responsible for the inhibition of proliferation. PC-3 cells overexpressing AKR1C2 and, to a lesser extent, AKR1C1 were able to significantly inhibit DHT-dependent androgen receptor reporter activity, which was abrogated by increasing DHT levels. We speculate that selective loss of AKR1C2 in prostate cancer promotes clonal expansion of tumor cells by enhancement of androgen-dependent cellular proliferation by reducing DHT metabolism.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».