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Enregistrement W1997409959 · doi:10.1089/109629600750018141

Pathogenesis of Multiple Organ Dysfunction Syndrome: Gut Origin, Protection, and Decontamination

2000· review· en· W1997409959 sur OpenAlexaff
Ori D. Rotstein

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2000
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple organ dysfunction syndromeMedicinePathogenesisOrgan dysfunctionResuscitationImmunologySystemic inflammatory response syndromeBacterial translocationSepsisIntensive care medicineChromosomal translocationBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical and experimental studies performed over the past several decades have implicated bacterial and endotoxin translocation (BET) from the gut to distant organs in the pathogenesis of multiple organ dysfunction syndrome (MODS). Experimental studies in animals directed at maintaining the integrity of the intestinal mucosa have shown efficacy in preventing BET and the induction of distant inflammatory processes, suggesting that the egress of bacteria and their surface endotoxins might be pivotal in inducing MODS. However, clinical studies have failed to convincingly recapitulate these beneficial effects. Selective digestive decontamination, although it effectively decreases rates of respiratory infection, has failed to reduce MODS in critically ill patients and, except in certain patient subsets, has had no demonstrable effect on mortality. Nevertheless, the gut is an immunologically active organ that, irrespective of BET occurrence, appears to contribute significantly to the development of distant organ dysfunction following ischemia/reperfusion injury. Resuscitation strategies aimed at minimizing the inflammatory effects of gut-derived mediators, such as toxic oxygen species, appear promising in preventing the development of distant organ injury in the critically ill patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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