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Enregistrement W1997433786 · doi:10.1177/011719680101000109

Married Chinese Women's Labor Force and Self-Employment Participation in the United States in 1990: A New Look from Ethnic Subgroup Perspectives

2001· article· en· W1997433786 sur OpenAlexaff
Richard B. Bernard

Notice bibliographique

RevueAsian and Pacific migration journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupImmigrationChinaMainland ChinaDemographic economicsCensusChinese americansGender studiesMainlandRace (biology)DemographyPolitical scienceGeographySociologyPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines variations in the labor force and self-employment participation of married Chinese women in the United States in 1990. Using three measures of ethnicity from the 1990 census – race, place of birth and ancestral identification – the study found that each of the objective and subjective measures of ethnicity do no coincide perfectly, suggesting that Chinese immigrants in the United States rely on different ethnic dimensions to determine how they interpret their Chineseness. The findings of the study lean more towards the Emergent Ethnicity School given subgroup variations in women's paid labor force and self-employment participation on at least two ethnic dimensions — place of birth and ancestry. Married women born in Taiwan or claiming a Taiwanese origin differ in their economic participation in the United States compared to their counterparts from Mainland China. Future research needs to look into why behaviors of subgroups of Chinese vary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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