Detecting danger from prey-guild members: behavioural and metabolic responses of Ozark zigzag salamanders to alarm secretions from earthworms
Notice bibliographique
Résumé
When different species have common predators, selection should favor individuals that respond to alarm cues from the other species. The Ozark zigzag salamander (Plethodon angusticlavius) occupies microhabitats under rocks and logs during wet conditions, and uses subterranean burrows during harsh environmental periods. Using the vomeronasal organ, these salamanders can assess chemical cues in their environment, including cues from predators and alarm secretions from conspecific and heterospecific salamanders. Ozark zigzag salamanders live syntopically with earthworms which are abundant and vulnerable to the same predators. We tested whether salamanders would respond to alarm secretion from earthworms in ways that are consistent with antipredator behaviour. We obtained alarm secretions from earthworms by simulating a predator attack (grasping them with forceps) and collecting the stimuli in water. When exposed to alarm secretions, salamanders increased their time spent in escape behaviour, decreased their chemosensory behaviour, and increased oxygen consumption, whereas their responses to stimuli from unstressed earthworms were similar to their responses to blank water. Our results suggest that Ozark zigzag salamanders recognize alarm secretions from earthworms as dangerous because of their ecological similarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».