Liposome contrast agent for CT‐based detection and localization of neoplastic and inflammatory lesions in rabbits: validation with FDG‐PET and histology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was aimed at assessing the performance of a liposome-based computed tomography (CT) contrast agent to detect tumor and inflammatory lesions in a rabbit model relative to (18)F-fluorodeoxyglucose- positron emission tomography (FDG-PET). MATERIALS AND METHODS: Nine New Zealand White rabbits were inoculated with a cell suspension obtained from the tumor tissue of a donor rabbit bearing VX2 carcinoma. Spontaneously formed inflammatory lesions were identified in the skeletal muscles of six of the nine animals. The CT liposome agent (185 +/- 37 mg/kg of iodine) was administered intravenously 7 days following tumor inoculation. The PET/CT imaging session took place five days post-liposome contrast administration and 1 h post (18)F-FDG injection (30.3 +/- 5.1 MBq/kg). Approximately 20 h post-imaging, the tumor and inflammatory lesions were excised for histo-pathology assessment. RESULTS: Liposome-CT identified the same number of primary tumors as FDG-PET (nine lesions, volumes = 0.07-7.01 cm(3), SUV(max) = 1.5-10.9, HU(mean) = 103.0-140.6). It also detected 25 inflammatory lesions (volumes = 0.01-2.73 cm(3), HU(mean) = 114.5-268.6), while FDG-PET identified seven (volumes = 0.05-1.04 cm(3), SUV(max) = 2.7-7.1). Differences in the mean CT signal (HU(mean)) between the tumor and inflammatory lesions were statistically significant (p < 0.0001). Partial volume adjusted SUV(max) values for the two lesion types calculated from the FDG-PET data set did not yield a significant difference (p > 0.15). CONCLUSION: These results demonstrate that liposome-CT can be considered for effective screening of neoplastic and inflammatory diseases, as well as subsequent image-guided biopsy. Moreover, the differential accumulation of the liposomal agent at tumor and inflammatory sites highlights its potential role in increasing the specificity of image-based diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle