Size-dependent wet removal of black carbon in Canadian biomass burning plumes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Wet deposition is the dominant mechanism for removing black carbon (BC) from the atmosphere and is key in determining its atmospheric lifetime, vertical gradient and global transport. Despite the importance of BC in the climate system, especially in terms of its ability to modulate the radiative energy budget, there are few quantitative case studies of wet removal in ambient environments. We present a case study of BC wet removal by examining aerosol size distributions and BC coating properties sampled in three Canadian boreal biomass burning plumes, one of which passed through a precipitating cloud. This depleted the majority of the plume's BC mass, and the largest and most coated BC-containing particles were found to be preferentially removed, suggesting that nucleation scavenging was likely the dominant mechanism. Calculated single-scattering albedo (SSA) showed little variation, as a large number of non-BC particles were also present in the precipitation-affected plume. The remaining BC cores were smaller than those observed in previous studies of BC in post-precipitation outflow over Asia, possibly due to the thick coating by hydrophilic compounds associated with the Canadian biomass burning particles. This study provides measurements of BC size, mixing state and removal efficiency to constrain model parameterisations of BC wet removal in biomass burning regions, which will help to reduce uncertainty in radiative forcing calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».