Three-layer photocarrier radiometry model of ion-implanted silicon wafers
Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional three-layer model is presented for the quantitative understanding of the infrared photocarrier radiometry (PCR) response of ion-implanted semiconductors, specifically Si. In addition to the implanted layer and intact substrate normally assumed in all existing two-layer theoretical models to describe the photothermal response of ion-implanted semiconductors, a surface layer is considered in this three-layer model to represent a thin, less severally damaged region close to the surface. The effects on the PCR signal of several structural, transport, and optical properties of ion-implanted silicon wafers affected significantly by the ion implantation process (minority carrier lifetime, diffusion coefficient, optical absorption coefficient, thickness of the implanted layer, and front surface recombination velocity) are discussed. The dependence of the PCR signal on the ion implantation dose is theoretically calculated and compared to experimental results. Good agreement between experimental data and theoretical calculations is obtained. Both theoretical and experimental results show the PCR dependence on dose can be separated into four regions with the transition across each region defined by the implantation-induced electrical and optical degrees of damage, respectively, as the electrical and optical damage occurs at different dose ranges. It is also shown that the PCR amplitude decreases monotonically with increasing implantation dose. This monotonic dependence provides the potential of the PCR technique for industrial applications in semiconductor metrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».