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Enregistrement W1997523332 · doi:10.1159/000297217

<i>TAS2R38 </i>Genotypes and Phenylthiocarbamide Bitter Taste Perception in a Population of Young Adults

2009· article· en· W1997523332 sur OpenAlexaff
Nora H. Khataan, Lindsay B. Stewart, Darren M. Brenner, Marilyn C. Cornelis, Ahmed El‐Sohemy

Notice bibliographique

RevueLifestyle Genomics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypePopulationInternal medicineEndocrinologyMedicineBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: TAS2R38 belongs to the TAS2R bitter taste receptor gene family and polymorphisms are associated with differences in bitter taste perception of phenylthiocarbamide (PTC) and 6-n-propylthiouracil (PROP). The objectives were to test whether the genotype-phenotype relationship varies between ethnocultural groups and whether a filter paper method can predict TAS2R38 genotype. METHODS: Subjects (n = 911) aged 20-29 rated the intensity of a PTC-containing filter paper on a scale of 1-9, from 'not at all bitter' to 'extremely bitter'. The TAS2R38 A49P polymorphism was detected by real-time PCR. RESULTS: The overall frequency of the 49A variant was 0.47 and the AA, AP, and PP genotype distribution was 0.24, 0.45 and 0.31, respectively. Those with AA, AP, or PP genotypes had mean bitterness rating scores of 2.3, 4.9, and 5.9, respectively. The 49A variant frequency was significantly lower among Asians (28%) as compared to Caucasians (55%), South Asians (60%) or others (56%) (p < 0.0001). The genotype-phenotype relationship was similar across ethnocultural groups, however, a stronger genotype-phenotype association was observed among women as compared to men. CONCLUSION: Our findings show that a simple PTC filter paper tasting method strongly predicts TAS2R38 genotype, and that the genotype-phenotype association is similar among ethnocultural groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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