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Enregistrement W1997525701 · doi:10.1074/jbc.m605316200

Structural and Mutational Analysis of Human Ad37 and Canine Adenovirus 2 Fiber Heads in Complex with the D1 Domain of Coxsackie and Adenovirus Receptor

2006· article· en· W1997525701 sur OpenAlexaff
Elena Seiradake, Hugues Lortat‐Jacob, Olivier Billet, Eric J. Kremer, S. Cusack

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésAdenovirus infectionVirologyMastadenovirusDomain (mathematical analysis)BiologyAdenoviridaeComputational biologyGeneticsGeneRecombinant DNAVirusMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenovirus fibers from most serotypes bind the D1 domain of coxsackie and adenovirus receptor (CAR), although the binding residues are not strictly conserved. To understand this further, we determined the crystal structures of canine adenovirus serotype 2 (CAV-2) and the human adenovirus serotype 37 (HAd37) in complex with human CAR D1 at 2.3 and 1.5A resolution, respectively. Structure comparison with the HAd12 fiber head-CAR D1 complex showed that the overall topology of the interaction is conserved but that the interfaces differ in number and identity of interacting residues, shape complementarity, and degree of conformational adaptation. Using surface plasmon resonance, we characterized the binding affinity to CAR D1 of wild type and mutant CAV-2 and HAd37 fiber heads. We found that CAV-2 has the highest affinity but fewest direct interactions, with the reverse being true for HAd37. Moreover, we found that conserved interactions can have a minor contribution, whereas serotype-specific interactions can be essential. These results are discussed in the light of virus evolution and design of adenovirus vectors for gene transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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