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Enregistrement W1997544996 · doi:10.1080/10406630802142805

FAST ANALYSIS OF PAH BY GC AND GC/MS USING ISOMER SPECIFIC GC CAPILLARY COLUMNS

2008· article· en· W1997544996 sur OpenAlexaff
Allen J. Britten, K.P. Naikwadi

Notice bibliographique

RevuePolycyclic aromatic compounds · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFluorantheneChromatographyPolarSelectivityCapillary actionColumn (typography)Structural isomerPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Organic chemistryPyreneCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The required separation of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) by GC, to meet regulatory requirements, depends largely on column selectivity. Liquid crystal (LC) capillary columns are highly selective for PAH separation. In the current investigation analysis and separation of PAH on columns coated with only the LC stationary phase, the combination of LC and non-polar stationary phase and only non-polar stationary phase, have been studied. The complete separation of isomeric PAH in the mixture of 16 priority PAH is achieved on the LC column. The inherent advantage of higher efficiency for microbore columns compared to conventional 0.25 mm internal diameter (ID) columns of the same length, in combination with the selectivity of the LC stationary phase, resulted in the fast analysis of 16 PAH on the columns with the combination of LC and non-polar stationary phases. Using this column, designated as the ICB-PAH column, separation of the USEPA 16 priority PAH in addition to other isomeric PAH (except benzo[j]fluoranthene) is achieved. Complete separation of 16 priority PAH was achieved in less than 5 minutes on a 6 m × 0.10 mm ID column, and in less than 7 minutes on a 15 m × 0.25 mm ID column. Separations of 16 priority PAH plus five additional isomeric PAH on LC, non-polar, and a combination of LC and non-polar stationary phase columns are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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