Correction for Triples in Reduced Multireference Coupled-Cluster Approaches
Notice bibliographique
Résumé
The performance of the recently proposed version of the reduced multireference (RMR) coupled-cluster (CC) method with singles and doubles (SD), which employs a modest-size configuration interaction wave function as an external source for a small subset of approximate connected three- and four-body cluster amplitudes that are primarily responsible for the nondynamic correlation effects, and which has been perturbatively corrected for the remaining triples along the same line as in the standard CCSD(T) method (Li X., Paldus J.: J. Chem. Phys. 2006, 124, 174101), referred to by the acronym RMR CCSD(T), is being tested by evaluating equilibrium spectroscopic constants for a demanding system of the beryllium dimer, as well as by computing atomization energies for several di- and triatomics. The focus is on the equilibrium properties, since it has been demonstrated earlier that the RMR CCSD method corrects well for the nondynamic correlation in bond-breaking situations. We find that in all the cases we have examined, the RMR CCSD(T) method does in fact improve the performance of CCSD(T) even in the vicinity of the equilibrium geometry. For states possessing a moderate multireference character, the improvement in computed thermochemical properties relative to CCSD(T) amounts to a few kJ/mol, a meaningful amount when striving for chemical accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».